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J-GLOBAL ID：201702216770366927   整理番号：17A0373604

スマートホームにおけるユーザ位置発見法の解析について:分類と調査【Powered by NICT】

On analyzing user location discovery methods in smart homes: A taxonomy and survey

著者 (5件)： Ahvar Ehsan (Wireless Networks and Multimedia Services Department, Institut Mines-Telecom, Telecom SudParis, Evry-Cedex 91011, France) ,  Daneshgar-Moghaddam Nafiseh (Faculty of Computer and Information Technology Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran) ,  Ortiz Antonio M. (Montimage EURL, Paris, France) ,  Lee Gyu Myoung (Liverpool John Moores University, Liverpool, UK) ,  Crespi Noel (Wireless Networks and Multimedia Services Department, Institut Mines-Telecom, Telecom SudParis, Evry-Cedex 91011, France)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 76  ページ： 75-86  発行年： 2016年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ位置発見(ULD)は,スマートホーム生態系における重要な問題であり,多くの応用において重要な役割を果たす。スマートホーム管理システムは,ユーザの実際の位置を検出することができないならば,所望の用途はうまく動作しないことがある。本論文では,ユーザ満足度と技術的特徴の観点からULD法の広範囲をカバーする新しい分類法を提案した。さらに,ULD法の最新の調査を提供し,これらの方法をマッピングするための著者らの分類を適用した。マッピングは既存ULDsに対するギャップ分析に寄与し,また分類の適用性と精度を検証した。この系統的アプローチを用いて,電流ULD法の特徴と特性を同定した(すなわち,装置とアルゴリズム)。次に,これらの方法の弱点と利点は,十の重要な評価指標を用いて分析した。は主にスマートホームに注目しているが,本論文の結果は,スマートオフィスとeヘルス環境のような他の空間に一般化できる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  *管理システム ,  電流 ,  アルゴリズム ,  生態系
準シソーラス用語： 評価指標 ,  分類法 ,  *スマートホーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ユーザ位置発見 ,  スマートホーム ,  Localization ,  調査

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートホーム ,  解析 ,  分類 ,  調査