文献

J-GLOBAL ID：201702216782169985   整理番号：17A1449731

オーバートレーニングを回避するための閾値を有するフィードフォワードニューラルネットワーク

Feedforward Neural Networks with Threshold for Avoiding Over-Training

著者 (4件)： ITAGAKI Akihiro (Tokushima Univ.) ,  YOSHIMURA Ryuta (Tokushima Univ.) ,  UWATE Yoko (Tokushima Univ.) ,  NISHIO Yoshifumi (Tokushima Univ.)
資料名： 電気関係学会四国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.15-5  発行年： 2017年09月16日 
JST資料番号： L1738B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *フィードフォワードニューラルネットワーク ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： トレーニング ,  回避 ,  閾値 ,  フィードフォワードニューラルネットワーク