文献

J-GLOBAL ID：201702216803418441   整理番号：17A1966161

多様な調整モード下での屋内建築環境におけるパーソナル化された人間の快適性【Powered by NICT】

Personalized human comfort in indoor building environments under diverse conditioning modes

著者 (3件)： Li Da (Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Michigan, United States) ,  Menassa Carol C. (Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Michigan, United States) ,  Kamat Vineet R. (Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of Michigan, United States)
資料名： Building and Environment  (Building and Environment)
巻： 126  ページ： 304-317  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0858A  ISSN： 0360-1323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際には,建物の暖房,換気および空気調和(HVAC)システムは,本質的に業界ガイドラインに従った標準レベルに設定した。しかし,いくつかの研究は,この慣行である居住者の多様な嗜好性,活性とニーズによる単一または集合空間における居住者の熱的要求を満たすそうにないことを示した。居住者の熱的快適性を改善するために,本研究は,単一および集合空間における最適室温調整モード(機械的条件または自然換気)とH VAC設定(サーモスタット設定点)を動的に決定することができるスマートフォンアプリケーションフレームワークを開発し,試験した。「個別化」空調制御フレームワークは,ヒト建物相互作用のために開発されたスマートフォンアプリケーションにおける人間の生理と行動データ(ウェアラブルデバイス,ポーリングアプリケーションから得られた)と環境データ(センサから得られた)を統合した。運用段階では,最適な空調制御戦略を決定する際に居住者の熱嗜好性は,ランダムフォレスト分類器を通しての訓練データから開発された,個別化された快適性モデルを用いて予測した。単一および集合空間における熱的快適性を改善するために開発したフレームワークの能力を実証するために行った二つの事例研究。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  HVAC ,  住民 ,  自然換気 ,  ヒト ,  *建築環境 ,  モデル ,  熱的快適性 ,  嗜好性 ,  恒温装置 ,  事例研究 ,  相互作用 ,  *快適性
準シソーラス用語： 空調制御 ,  個性化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： パーソナル化された熱的快適性 ,  HVAC制御 ,  ヒト建物相互作用 ,  自然換気

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 屋内 ,  建築環境 ,  人間 ,  快適性