抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,主成分分析(PCA)に基づいた電気自転車の火災事故の解析モデルを提示した。スキーマは電気自転車の火災データを抽出する方法を提案し,火災データの代表として選択された特徴を解析した。現在特徴抽出の最も一般的な方法の一つである,PCA法は電気自転車の火災事故の解析モデルに導入した。PCAは,パターン認識,画像処理,信号処理及び他の分野で広く使用されている。それ故,本論文では,PCAに基づく電動自転車の火災事故の解析モデルを設計した。はまた,データ前処理フェーズ,訓練フェーズと解析相を含むこのモデルのシステムアーキテクチャと解析プロセスを与えた。PCAを用いて,著者らのモデルは,電気自転車の火災データの次元数を減らすことができるので,ある種の理論と実用的価値を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】