文献
J-GLOBAL ID:201702216853552989   整理番号:17A0509115

事故リスク情報を用いた安全運転支援サービスの体系化と実装

著者 (3件):
資料名:
号: 28  ページ: 22-31  発行年: 2017年02月 
JST資料番号: L0934B  ISSN: 0287-962X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ビッグデータ時代の到来により,これまで知り得なかった交通現象のメカニズムの可視化や,交通に影響を与える事象発生の予測が可能になると予想され,事故データ等の有効活用による,ドライバーの安全運転支援や,熟練した管制員やパトロール隊員の勘や経験則に頼っていた交通管理の補完・高度化の実現が期待されている。そこで今般,多様な事故関連データで構成される事故データベースを活用して,時間帯別事故率予測モデルを構築し,同モデルによる推定値に基づき,事故発生の危険性を推定した事故リスク情報を生成するとともに,同情報を活用して,より安全な経路・時間帯へ誘導する安全運転支援ツールを開発し,その効果を確認した。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ドキュメンテーション  ,  自動車事故,交通安全 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る