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J-GLOBAL ID：201702216864712080   整理番号：17A1253777

並列および分散的意味的遺伝的プログラミングシステム【Powered by NICT】

A parallel and distributed semantic Genetic Programming system

著者 (2件)： Vanneschi Leonardo (NOVA IMS, Universidade Nova de Lisboa, 1070-312, Portugal) ,  Galvao Bernardo (NOVA IMS, Universidade Nova de Lisboa, 1070-312, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 121-128  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ここ数年では,幾何学的意味論的遺伝的プログラミングはその人気を増加させ,いくつかの実生活応用に興味ある結果を得た。それにもかかわらず,幾何学的意味論的遺伝的プログラミングにより生成された解の大きなサイズは,依然として課題である,特に最終溶液を読み,解釈が望ましい用途に。本論文では,新しい並列分散遺伝的プログラミングシステムを提案し,この欠点を軽減の目的であった。提案システム(MPHGP,複数個体群ハイブリッド遺伝的プログラミングを表すと呼ばれる)は,二亜集団,そのうちの1つは幾何学的意味論的遺伝的プログラミングを実行により構成されているが,他は,同時に,訓練誤差および溶液のサイズを最適化する標準多目的遺伝的プログラミングアルゴリズムを実行する。二亜集団は独立して平行して進化し,あらかじめ固定した同期瞬間で個体を交換した。五現実記号回帰アプリケーション上で得られ,提示した実験結果はMPHGPである幾何学的意味論的遺伝的プログラミングによって発見されたものより,あるいは,同等であることを溶液,訓練と見えない試験データの両方を見出すことができることを示唆した。同時に,MPHGPは幾何学的意味論的遺伝的プログラミングによって発見されたものよりも有意に小さい解を発見することもできた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *遺伝的プログラミング ,  アルゴリズム ,  意味論 ,  応用プログラム ,  個体群
準シソーラス用語： 試験データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 意味 ,  遺伝的プログラミング