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J-GLOBAL ID：201702216869358866   整理番号：17A1395690

多重アンテナを用いた一次ユーザのランダム到着を用いたスペクトルセンシング【Powered by NICT】

Spectrum sensing with random arrivals of primary users by using multiple antennas

著者 (5件)： Wang Jun (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, China) ,  Chen Zhe (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, China) ,  Xu Yang (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, China) ,  Song Zhenyi (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, China) ,  Chen Riqing (College of Computer and Information Sciences, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CITS  ページ： 190-194  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルセンシングは,コグニティブ無線(CR)の基本的な技術である。本論文では,一次ユーザ(PU)のランダム到着を有する新規多重アンテナに基づくスペクトル検出法を提案した。法は最初のPUがランダムに到着するという仮定に基づいて,各アンテナのための局所検定統計量を構築し,次に,各局所検定統計量に推定される最適な係数を計算し,最後に局所検定統計量と推定した最適係数を直線的に全試験統計を得た。誤警報確率が与えられたとき,提案した方法は,Neyman-Pearson(N P)基準に従って対応するしきい値を計算し,しきい値をもつ全検定統計量を比較することにより,最終意思決定を行う。シミュレーション結果の妥当性とPUはランダムに到着するとき提案した方法の優位性を証明した。シミュレーション結果は,提案した方法がPUのランダム到着,性能の約1dB利点を持つ従来のエネルギー検出法よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *アンテナ ,  シミュレーション
準シソーラス用語： エネルギー検出 ,  誤警報確率 ,  検定統計量 ,  コグニティブ無線 ,  *スペクトル検出 ,  *マルチアンテナ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多重アンテナ ,  スペクトルセンシング