文献

J-GLOBAL ID：201702216929058147   整理番号：17A1775693

ものごとのインターネットのコンテキストにおける多層データマイニングアーキテクチャ【Powered by NICT】

Multi-layered data mining architecture in the context of Internet of Things

著者 (4件)： Matei Oliviu (Technical University of Cluj-Napoca, North University Centre of Baia Mare) ,  Anton Carmen (Technical University of Cluj-Napoca, North University Centre of Baia Mare) ,  Scholze Sebastian (ATB Bremen) ,  Cenedese Claudio (Electrolux Italia SpA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INDIN  ページ： 1193-1198  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)に関連して,物理的物体から収集したデータの量が増加している。しかし,全インフラストラクチャでは特にハードウェア限界(デバイスと通信手段に及ぼす低エンドプロセッサ)に関連するいくつかのボトルネックであるばかりでなく,時間,従って,このデータを解析するために利用できる計算資源に関する知識を必要とする。本論文では,データマイニングのための階層化アーキテクチャ,底部に簡単な整数計算に依存し,最上層での複雑な(分散)アルゴリズムまで進むを提案した。各層の特性とこのようなアーキテクチャを用いることの利点を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信 ,  計算 ,  ハードウェア ,  *多層 ,  アルゴリズム ,  *計算機アーキテクチャ ,  インフラストラクチャー ,  *インターネット ,  上層 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 計算資源 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： インターネット ,  コンテキスト ,  多層 ,  データマイニング ,  アーキテクチャ