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J-GLOBAL ID:201702216991963506   整理番号:17A1732053

ランク適応型再重みづけスパース符号化によるクラッタの抑圧【Powered by NICT】

Suppression of clutter by rank adaptive reweighted sparse coding
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: IUS  ページ: 1-3  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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心エコー画像シーケンスを「クラッタ」として知られる準静的アーチファクトによって汚染されている。これらのアーチファクトは,移動心筋に追加され,有用な診断を妨げている。以前の研究は下にあるシグナルを保持しながらクラッタを抑制するためのブラインド信号源分離法の有効性を示した。しかし,同じ画像は複数の機構または発生源からのクラッタで劣化したかもしれない。その結果,クラッタの時空間特性を機構に依存して変化する。本論文では,スパース符号化を用いた時間的ランクの増加のクラッタを検出し,除去する漸進的方法を提案した。性能はクラッタとグランドトルースデータセットに関して平均しなかった二乗誤差を測定することによりin vitroで定量化した。グランドトルースに関する誤差は1.3×10~3±4.7×10~2a.u.から2.2×10~ 2±9.8×10~ 3a.u.に減少した。in vivo平均クラッタ低減は11.9±0.5dBであった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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