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J-GLOBAL ID：201702216993432415   整理番号：17A1713916

理論とモデルによる神経回路発達を理解する【Powered by NICT】

Understanding neural circuit development through theory and models

著者 (3件)： Richter Leonidas MA (Computation in Neural Circuits Group, Max Planck Institute for Brain Research, Max-von-Laue-Str. 4, 60438 Frankfurt, Germany) ,  Gjorgjieva Julijana (Computation in Neural Circuits Group, Max Planck Institute for Brain Research, Max-von-Laue-Str. 4, 60438 Frankfurt, Germany) ,  Gjorgjieva Julijana (School of Life Sciences Weihenstephan, Technical University of Munich, 85354 Freising, Germany)
資料名： Current Opinion in Neurobiology  (Current Opinion in Neurobiology)
巻： 46  ページ： 39-47  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1160A  ISSN： 0959-4388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織化された,調整安定した機能を達成し,ロバストな挙動を生成する神経回路組織化過程は,発生初期に始まり,この期間にユニークな機構の多様性を含む方法。単一ニューロン,シナプス,ネットワークレベルでの発生の理解に本質的に貢献しているという理論的神経科学における最近の進歩を要約した。地形図形成の古典的モデルを超えて,複雑な時空間活動パターンの発生,特に回路特性の精密化におけるそれらの役割,および汎関数計算の出現に焦点を当てた。データ解析のための新規定量法の開発により,理論と計算モデルは,特定の仮定の妥当性を試験し,実験データを説明することが可能にし,試験可能な仮説を提案した。実験データの蓄積により,理論とモデルは神経回路の発達の理解にも重要な役割を果たしていると思われる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 精密化 ,  ニューロン ,  シナプス ,  ロバスト性 ,  *回路特性 ,  データ解析 ,  計算モデル ,  汎関数 ,  神経科学 ,  定量分析 ,  地形図

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 理論 ,  モデル ,  神経回路 ,  発達 ,  理解