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J-GLOBAL ID：201702217022898660   整理番号：17A1644854

オンラインアラビア文字認識のための知覚符号に基づくディシジョンツリー【Powered by NICT】

Decision trees based on perceptual codes for on-line Arabic character recognition

著者 (5件)： Akouaydi Hanen (REGIM-Lab: Research Group on Intelligent Machines Laboratory, University of Sfax, National School of Engineers, BP 1173, 3038. Sfax, Tunisia) ,  Abdelhedi Slim (REGIM-Lab: Research Group on Intelligent Machines Laboratory, University of Sfax, National School of Engineers, BP 1173, 3038. Sfax, Tunisia) ,  Njah Sourour (REGIM-Lab: Research Group on Intelligent Machines Laboratory, University of Sfax, National School of Engineers, BP 1173, 3038. Sfax, Tunisia) ,  Zaied Mourad (REGIM-Lab: Research Group on Intelligent Machines Laboratory, University of Sfax, National School of Engineers, BP 1173, 3038. Sfax, Tunisia) ,  Alimi Adel M. (REGIM-Lab: Research Group on Intelligent Machines Laboratory, University of Sfax, National School of Engineers, BP 1173, 3038. Sfax, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASAR  ページ： 153-157  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アラビア文字認識は,最も挑戦的な課題の一つであり,研究の刺激的な領域である。このワンでは,手書き文字認識のためのモバイルアプリケーションを提示した。モバイルアプリケーションは,手書きは基本的および知覚的符号の配列として定義されるという事実に基づくアラビア語手書き文字認識のためのアプローチを提案した。オンライン手書き文字セグメンテーションの知覚理論であるPerTOHS理論を適用した後,各文字は完全に知覚符号の系列に変換した。ディシジョンツリーと知覚コードを用いて,アラビア文字と数字を認識する。実験結果は,高い認識率が特性が記述されている方法に依存することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 手書き文字認識 ,  *ディシジョンツリー ,  セグメンテーション ,  数字
準シソーラス用語： 認識率 ,  手書き ,  アラビア語 ,  *アラビア文字 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  アラビア文字 ,  知覚 ,  符号 ,  ディシジョンツリー