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J-GLOBAL ID:201702217032119401   整理番号:17A1779114

心血管疾患評価のためのビジネスインテリジェンス【Powered by NICT】

Business Intelligence for Cardiovascular Disease Assessment
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: FiCloudW  ページ: 186-193  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自身のコンプライアンスと規制上の要件を追跡するために医療産業は歴史的に組織いかに日々の運転に必要な情報を必要としない,被験者自身の既往歴の事前情報と患者ケアを改善するための維持簡単な記録から,種々の理由のために大量のデータを発生させた。情報相談に対応できる単一多次元構造における豊富で多様な臨床データを変換するためのデータウェアハウスの開発である本プロジェクトは,冗長性を必要としない。処理されたデータは,心血管事故を受けたの2016年における心血管事故のユニットに入院した患者に関する情報を含んでいる。このプロジェクトの最終目標は,電力BIによる対話型データ可視化BIツールを用いた指標の構築である。これらの指標を用いて,複数の観点から対話的多次元データとデータの比較との異なる研究から得られた統計の解析を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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