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J-GLOBAL ID：201702217034225417   整理番号：17A1095611

サプライチェーンにおける倉庫立地選定への応用を考慮したマルチメンバー意思決定モデルにおける集団不均一性【Powered by NICT】

Group heterogeneity in multi member decision making model with an application to warehouse location selection in a supply chain

著者 (4件)： Dey Balaram (Department of Production Engineering, Haldia Institute of Technology, Haldia, India) ,  Bairagi Bipradas (Department of Production Engineering, Haldia Institute of Technology, Haldia, India) ,  Sarkar Bijan (Department of Production Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Sanyal Subir Kumar (Department of Production Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 105  ページ： 101-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グループ意思決定(GDM)はサプライチェーンにおける競争優位を追加すべきかの決定問題の実際の事例シナリオを抽出においてより効果的である。より広いスペクトル環境のグループメンバーは当然の帰結としてそれらのそれぞれのドメインへの知識レベルの変化を保持する。群の意思決定者の不均一性の程度は両方の代替案と選択基準の現実的評価に重要な役割を果たしている。本論文では,評価プロセスにおける不均一性の上手な利用における新しい多基準GDM手法を提案し,意思決定,情報のbiasnessを制限している。専門知識の不均一度の重要性をペアワイズ選好比較行列を通して確立される。biasnessを克服するために,階層分析法(AHP)の一貫性チェック機構を採用した。サプライチェーンにおける倉庫配置選択に実際の事例は,提案した手法の妥当性と有効性を示すために例示されている。適用性,提案した方法の適合性と妥当性を確実にするために,証明された,確立されたMCDM方法論SAW,MOORA,TOPSIS,VIKOR,ELECTRE II,COPRASとPROMETHEEにより比較研究を行った。A NOVA,感度解析(SA)と他の研究は,サプライチェーン管理者への支援を合理的,ロバスト,効果的で正確な決定として提案した方法を見出した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定者 ,  ロバスト性 ,  決定問題 ,  選択基準 ,  *不均一性 ,  AHP【評価】 ,  *倉庫 ,  感度解析 ,  適応性 ,  *敷地選定 ,  *意思決定 ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： サプライチェーンマネジメント ,  グループ意思決定 ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： グループの不均一性 ,  対賢明な比較 ,  多基準グループ意思決定(MCGDM) ,  倉庫立地選定 ,  分散の解析 ,  感度解析

分類 (3件)： 物的流通  (KA08000O) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  資材管理一般  (KB05010H)

タイトルに関連する用語 (9件)： サプライチェーン ,  倉庫 ,  立地選定 ,  応用 ,  マルチ ,  メンバー ,  意思決定モデル ,  集団 ,  不均一性