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J-GLOBAL ID：201702217052015977   整理番号：17A1188303

マルチエコーf MRI:BOLD信号のfMRI雑音除去と分析への応用のレビュー【Powered by NICT】

Multi-echo fMRI: A review of applications in fMRI denoising and analysis of BOLD signals

著者 (6件)： Kundu Prantik (Departments of Radiology and Psychiatry, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Voon Valerie (Behavioral and Clinical Neuroscience Institute, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Balchandani Priti (Departments of Radiology and Psychiatry, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA) ,  Lombardo Michael V. (Department of Psychology and Center for Applied Neuroscience, University of Cyprus, Nicosia, Cyprus) ,  Poser Benedikt A. (Department of Cognitive Neuroscience, Maastricht University, Maastricht, NL, The Netherlands) ,  Bandettini Peter A. (Section on Functional Imaging Methods, National Institute of Mental Health, Bethesda, MD, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 154  ページ： 59-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年fMRI研究の分野は,分解能に関連した拡張技術能力だけでなく,脳研究の多くの分野で利用された。同時に,磁場はfMRIデータにおけるアーチファクトの多くの既知と未知の影響に関連する不確実性を扱ってきた。本レビューで筆者等は,マルチエコー(ME)-fMRIと呼ばれる,新たなfMRI技術fMRIの忠実度と解釈可能性の改善に焦点を当てたを論じた。標準単一エコーfMRIの本質的な問題は,信号の源,BOLDまたはアーチファクトの不確定性である場合,これはME fMRIの場合には当てはまらない。スライスあたり複数のエコー画像を得ることにより,MEアプローチは各時点で各ボクセルでモデル化するT_2*崩壊を可能にした。BOLDシグナルは時間とともにT_2*の変化によって生じるので,T_2*信号減衰を機能的MRI(fMRI)実験は,アーチファクト信号成分からBOLDを区別するために分析することができた。ME手法を理論的と検証研究に使用の長い歴史を持っているが,現代のMRIシステムは高解像度で全脳マルチエコーf MRIを可能にした。本レビューでは,最近のマルチエコーf MRI取得法と一度より原理,直接的で強力なでfMRIを作るためにこのデータの解析段階をカバーしている。歴史と理論の簡単に概観した後,T_2*モデリングと応用を議論する。これらの応用は,BOLDコントラストを増加させ,ドロップアウトアーチファクトを緩和するためのMEデータからT_2*マッピングと結合エコーを含んでいる。次に,BOLD関連T_2*対アーチファクト関連S_0.5s変化における信号起源を検出するためのfMRI信号変化のモデリングをレビューした。焦点は空間ICAからの成分,マルチエコーICA(ME ICA)を抽出し,分類するためのME fMRIデータの使用に関するものである。ME fMRIとME ICAは,fMRI信号の解析のための一般的モデルにどのようにつながるかを述べた後,動物及びヒトのイメージングへの応用を検討した。応用が主体と群レベルで休止状態データにおける運動アーチファクトを除去することである。7Tでのマルチバンドマルチエコーf MRIとイメージングのような新しい撮像法をレビューを通して実証した,実用的な分析パイプラインについて述べた。レビューは神経精神疾患と健常人と患者における活性化と連結性を検出するためのマルチエコーf MRIを用いた統計的検出力の主要なブーストの最近の研究からの証拠で終了。結論として,レビューは,マルチエコー法は,fMRIを用いた実用的であることを実験の範囲を拡大するという証拠を示した。これらの知見は,対象レベルと臨床f MRIにおけるマルチエコー手法の有力な将来の役割を示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  磁場 ,  モデル ,  *アーチファクト ,  患者 ,  画像 ,  撮像 ,  高分解能 ,  不確実性 ,  連結性 ,  ヒト ,  ボクセル ,  コントラスト ,  画像処理
準シソーラス用語： *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (9件)： マルチ ,  エコー ,  MRI ,  BOLD信号 ,  fMRI ,  雑音除去 ,  分析 ,  応用 ,  レビュー