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J-GLOBAL ID：201702217054796568   整理番号：17A1478093

ナノインデンテーションから得られる非線形バーガースモデル変数を決めるための直交関数展開-放射基底関数代理モデルを基にした逆解析

Proper Orthogonal Decomposition-Radial Basis Function Surrogate Model-Based Inverse Analysis for Identifying Nonlinear Burgers Model Parameters From Nanoindentation Data

著者 (2件)： HAMIM Salah U. (Fiat Chrysler Automobiles, MI) ,  SINGH Raman P. (Oklahoma State Univ., OK)
資料名： Journal of Engineering Materials and Technology  (Journal of Engineering Materials and Technology)
巻： 139  号： 4  ページ： 041010.1-041010.8  発行年： 2017年10月 
JST資料番号： C0998A  ISSN： 0094-4289  CODEN： JEMTA8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械設計された部品の弾塑性挙動は一軸引張試験や曲げ試験の諸特性を使って解析が行われてきた。しかし,このためには大きな試料が必要なので,溶接部や表面処理した部分の機械的挙動を推定することはかなりのリスクを負うことになる。その意味で,ナノインデンテーションの変位-荷重曲線を解析することは重要であり,その手法が近年一般化してきた。しかし,今までの解析法は多くの問題を残したままになっている。ここでは,系統的なPOD-RBF(適正直交分解-放射基底関数)代理モデル法によるナノインデンテーション試験データを使って非線形弾塑性モデルの諸パラメーターを求める方法を開発した。これによって,空間-時間的混合モード内挿問題に対する制約を取り払うことができた。これらの解析結果は摩擦などを考慮した実験結果と合致することが分かった。

シソーラス用語： *ナノインデンテーション ,  *直交関数展開 ,  *動径基底関数 ,  荷重-変形関係 ,  測定データ ,  物質 ,  *粘弾性 ,  *非線形性 ,  乱流 ,  *逆問題 ,  *解析モデル ,  有限要素法 ,  数値解析 ,  遺伝的アルゴリズム ,  摩擦係数
準シソーラス用語： POD【関数】 ,  放射基底関数 ,  代理モデル ,  *逆解析 ,  *Burgersモデル ,  粘弾性材料 ,  非線形粘弾性

分類 (2件)： 固体の機械的性質一般  (BL01021C) ,  材料試験  (HB02020U)

タイトルに関連する用語 (8件)： ナノインデンテーション ,  非線形 ,  バーガースモデル ,  変数 ,  直交関数展開 ,  放射基底関数 ,  代理モデル ,  解析