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J-GLOBAL ID：201702217088828835   整理番号：17A0943272

ツイッターとInstagramを用いた事象の可視化【Powered by NICT】

Visualization of events using Twitter and Instagram

著者 (2件)： Giridhar Prasanna (Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana Champaign, 61801, USA) ,  Abdelzaher Tarek (Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana Champaign, 61801, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PerCom Workshops  ページ： 82-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本デモでは,ツイッターとInstagramにユーザにより共有されている内容を用いたマップ界面上の実世界事象を可視化することを可能にするツールを提案した。ソーシャルネットワークはユーザが行った観察としてのコンテンツを共有するための最近普及してきた。著者らのツールは,同じ事象それによって個々のネットワークのためのイベント検出技術の確証を増強に対応したコンテンツを融合するためには両ツイッターとInstagramからのデータを解析する新しいアルゴリズムを組み込んでいる。クリーナ情報を提供することに加えて本ツールは事象を可視化するユーザの全般的な体験を向上するソーシャルネットワーク(テキスト,画像,地理)の両方から利用可能な種々のデータ活用。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地理学 ,  アルゴリズム ,  コンテンツ ,  *可視化 ,  ネットワーク ,  画像 ,  界面
準シソーラス用語： データ利用 ,  テキスト ,  イベント検出 ,  社会的ネットワーク ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ツイッター ,  事象 ,  可視化