抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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スケール,回転および照明による組込みシステムの画像検索アルゴリズムの実時間と精度の問題を検討した。二値画像特徴抽出に適用される,改良されたSURFアルゴリズムは画像の実時間性能を改善し,画像特徴データベースの指標を確立するために,重複特徴抽出,探索画像特徴を近似するためにLSHアルゴリズムを用い,線種への類似性を回避し,最良マッチング画像を選択するためにLSHアルゴリズムの利用。画像は,スケール,回転,照明をもつとき,このアルゴリズムは,SURFアルゴリズムとORBアルゴリズムよりも高い検索精度を持ち,SURFアルゴリズムよりも良好なロバスト性を持っている。実験結果より,提案手法は画像検索の組込みシステムのスケール,回転と照明条件を持つ,良好な実時間性能を有し,良好な適用効果を達成したことを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】