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J-GLOBAL ID：201702217095549007   整理番号：17A1730201

組込みシステムのためのSURFに基づく画像検索アルゴリズム【Powered by NICT】

An Image Retrieval Algorithm Based on SURF for Embedded System

著者 (2件)： Hai-Yan Yu ,  Yu-Xin Huang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICTA  ページ： 86-88  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スケール,回転および照明による組込みシステムの画像検索アルゴリズムの実時間と精度の問題を検討した。二値画像特徴抽出に適用される,改良されたSURFアルゴリズムは画像の実時間性能を改善し,画像特徴データベースの指標を確立するために,重複特徴抽出,探索画像特徴を近似するためにLSHアルゴリズムを用い,線種への類似性を回避し,最良マッチング画像を選択するためにLSHアルゴリズムの利用。画像は,スケール,回転,照明をもつとき,このアルゴリズムは,SURFアルゴリズムとORBアルゴリズムよりも高い検索精度を持ち,SURFアルゴリズムよりも良好なロバスト性を持っている。実験結果より,提案手法は画像検索の組込みシステムのスケール,回転と照明条件を持つ,良好な実時間性能を有し,良好な適用効果を達成したことを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *組込みシステム ,  *画像 ,  マッチング ,  特徴抽出 ,  二値画像 ,  *アルゴリズム ,  照明条件 ,  類似性 ,  ロバスト性 ,  データベース ,  *画像検索 ,  画像特性
準シソーラス用語： 検索精度 ,  実時間 ,  *検索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 組込みシステム ,  検索アルゴリズム