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J-GLOBAL ID：201702217117721456   整理番号：17A0214789

機能的ネットワーク接続性を介した自閉症スペクトラム障害の社会的および認知機能障害の評価【Powered by NICT】

Assessment of social and cognitive dysfunction of autism spectrum disorder through functional network connectivity

著者 (2件)： Sariya Yogesh Kumar (Instrumentation and Signal Processing Group, Electrical Enginnering Department, Indian Institute of Technology, Roorkee, Roorkee, India 247667) ,  Anand R. S. (Instrumentation and Signal Processing Group, Electrical Engineering Department, Indian Institute of Technology, Roorkee, Roorkee, India 247667)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INDICON  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自閉症スペクトラム障害(ASD)は神経発達障害である。強迫傾向,言語障害,および社会的障害がASDの特徴である。脳の機能的ネットワークを横切る不良情報統合はこれらの欠点の根本的原因である可能性がある。六脳ネットワーク,すなわち前部デフォルトモードネットワーク,後部デフォルトモードネットワーク,二前頭頭頂ネットワーク,大脳基底核ネットワーク(BGN)と特徴ネットワーク(SN)間の機能的ネットワーク接続性(FNC)評価は,本論文で検討した。ASDの開発軌道を理解するために,自閉症児,青年および成人の機能的磁気共鳴画像法(fMRI)データセットを考察した。ASDを持つ参加者のSNとBGNは典型的発達コホートと最もFNC差があった。SNは自閉症児のための残りの五ネットワークを用いたhyperconnectivityた低結合性は青年および成人で観察された。二側方前頭-頭頂ネットワークは二初期発育段階のための連結性を持たなかったがASDを有する成人では強い機能的連結性を持っていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 成長段階 ,  言語障害 ,  大脳基底核 ,  母集団 ,  *ネットワーク ,  連結性
準シソーラス用語： 機能的MRI ,  若年 ,  自閉症児 ,  情報フュージョン ,  神経発達障害 ,  *認知障害 ,  *自閉症スペクトラム障害 ,  *ネットワーク接続性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 精神障害  (GR03000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： ネットワーク接続性 ,  自閉症スペクトラム障害 ,  社会 ,  認知機能障害 ,  評価