抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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エントロピー特徴に基づく効果的なブラインド音声ステガナリシスを提示した。ステガノグラフィアルゴリズムによる変化を検出するために,各音声信号は能動音声レベル(A SL)アルゴリズムを用いた四エネルギー部品,ITU-T勧告P.56で定義されたに分けられる。最大エントロピーは,カバーとステゴ音声信号を区別するためにRBF(動径基底関数)カーネルを用いた非線形SVM分類器に供給された特徴のセットを生成するために各エネルギー部分から計算した。実験結果は,提案した特徴である埋め込みプロセスにより作製された変化に高度に敏感であることを示した。結果は,この方法が非常にうまく機能し,S tools4,SteghideとHide4PGPにより生成されたステゴ信号の98%まで検出率を達成することを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】