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J-GLOBAL ID：201702217200928290   整理番号：17A1727956

ベクトル化を用いた効率的なMultibyte浮動小数点データフォーマット【Powered by NICT】

Efficient Multibyte Floating Point Data Formats Using Vectorization

著者 (3件)： Anderson Andrew (Lero, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland) ,  Muralidharan Servesh (Irish Centre for High-End Computing, Intel Parallel Computing Center, Dublin 2, Ireland) ,  Gregg David (Lero, Trinity College Dublin, Dublin 2, Ireland)
資料名： IEEE Transactions on Computers  (IEEE Transactions on Computers)
巻： 66  号： 12  ページ： 2081-2096  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0233A  ISSN： 0018-9340  CODEN： ICTOB4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： -754浮動小数点型の間の連続体上の浮動小数点データの精度減少表現のための方式を提案した。この方式は貯蔵スペース要求とデータ転送量低減のための低い精度フォーマットの使用を可能にする。は筆者らの方式が二汎用プロセッサ(GPP)マイクロアーキテクチャ(Intel Ivy橋とHaswell)だけでなく,数値加速器(Intel Xeon Phi)上の既存のハードウェアベクトルユニットを用いて加速できるかを記述した。著者らの評価は,天然ベクトル命令を利用することにより,減少精度を支援する専用ハードウェア支援を必要としない低オーバヘッドカスタム精度浮動小数点解をもたらすことができることを示した。この実験では,基礎となるベクトル命令セットは,効率的なバイトレベル順列を支持する筆者らの方式は天然浮動小数点型よりも実際上速い場合を見いだした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ベクトル ,  順列 ,  連続体 ,  *データフォーマット ,  データ転送 ,  加速器 ,  演算プロセッサ ,  命令セット
準シソーラス用語： 専用ハードウェア ,  マイクロアーキテクチャ ,  *浮動小数点 ,  *ベクトル化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 演算方式  (JC02020Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクトル ,  浮動小数点 ,  データフォーマット