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J-GLOBAL ID：201702217224308834   整理番号：17A1257408

深い学習を用いたビデオに基づく人間行動認識における最近の進歩:レビュー【Powered by NICT】

Recent advances in video-based human action recognition using deep learning: A review

著者 (3件)： Wu Di (School of Software, University of Technology Sydney, New South Wales, Australia) ,  Sharma Nabin (School of Software, University of Technology Sydney, New South Wales, Australia) ,  Blumenstein Michael (School of Software, University of Technology Sydney, New South Wales, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 2865-2872  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオベースの人間の動作認識は,近年のコンピュータビジョンやパターン認識の分野で最も人気のある研究分野の一つとなっている。監視,ロボット,健康管理,ビデオ検索,人間-コンピュータインタラクションのような広い多様な応用を持っている。ビデオにおける人間行動認識に関与する多くの課題である,乱雑な背景,オクルージョン,視点変化,実行速度,及びカメラの運動である。多数の技術は数十年にわたり課題に対処するために提案されている。三種類のデータセット,すなわち,多視点とRGB奥行きビデオ,単一視点を研究に用いた。本論文では,三種類のデータセット上での人間行動認識のための提案された様々な最新の深い学習ベース技術のレビューを提示した。普及の光学およびビデオに基づく人間行動認識における最近の開発では,このレビューは将来の研究のための現在の傾向及び潜在的な方向の詳細を与える研究者を支援した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 健康管理 ,  コンピュータビジョン ,  *録画装置 ,  *学習 ,  パターン認識 ,  オクルージョン ,  ロボット ,  カメラ
準シソーラス用語： 奥行 ,  ビデオ検索 ,  動作認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  ビデオ ,  人間行動認識 ,  レビュー