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J-GLOBAL ID：201702217236785510   整理番号：17A1659322

学術文献への知識マイニング手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Method of Knowledge Minning in Academic Documents

著者 (3件)： Wang Kai (華東理工大学科技信息研究所,上海,200237) ,  Sun Jiqing (華東理工大学科技信息研究所,上海,200237) ,  Li Nan (華東理工大学科技信息研究所,上海,200237)
資料名： Xiandai Qingbao  (Xiandai Qingbao)
巻： 37  号： 5  ページ： 47-51,110  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3845A  ISSN： 1008-0821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 学術文献に含まれている大量の価値ある知識は、要約では表現できないことが多い。本論文において,位置知識に基づくコア知識マイニングの方法を提案して,それは,知識を処理するために粒度を抽出して,独立した知識ユニットとして文章のコアを抽出することを目指した。この方法は,文章間の関連性を定量化することによって,文章をノードとして,文章間の関係をエッジとするテキスト関係ネットワークを示し,章に基づく位置重みづけアルゴリズムを提案し,社会ネットワーク分析法と結合して,テキスト中のコア知識ユニットの部分をマイニングした。実験結果により,本方法は,重要な文章を抽出することができ,そして,予備的な期待効果を達成することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *重みづけ ,  ネットワーク ,  アルゴリズム ,  粒度
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学術 ,  文献 ,  知識 ,  手法 ,  研究