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J-GLOBAL ID：201702217260600664   整理番号：17A1399964

運動画像応用のためのEEGチャネル結合の解析【Powered by NICT】

Analysis of EEG channel coupling for motor imagery applications

著者 (3件)： Pasarica Alexandru (Gheorghe Asachi Technical University, Iasi, Romania) ,  Eva Oana Diana (Gheorghe Asachi Technical University, Iasi, Romania) ,  Tarniceriu Daniela (Gheorghe Asachi Technical University, Iasi, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISSCS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分有向コヒーレンス(PDC)法を用いた運動画像応用のための脳波(EEG)信号の解析は,移動と運動想像脳活動に対応するチャネル対間の有意差を明らかにした。EEG信号を分解する周波数成分にPDCに基づく解析を改善し,大部分が運動イメージ活性により影響されることを周波数帯を同定した。データセットからの記録のための得られたPDC指標平均値を考えると最も高い違いを示すという事実に起因するチャネル対Cz FP1とFP1FP2に焦点を当てた。データ分散と学生の「t」検定による運動と運動イメージ記録間の統計的差を計算した。これらの結果は,運動イメージ応用に適していることをチャンネルを同定するために使用し,脳コンピュータインタフェイス(BCI)システムと対応するアルゴリズムの計算の複雑さを低減した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  計算量 ,  周波数帯 ,  脳波 ,  *画像 ,  *チャネル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ブレインコンピュータインタフェイス ,  運動イメージ ,  周波数成分 ,  脳波信号 ,  有意差 ,  脳活動 ,  想像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 動画像 ,  応用 ,  EEG ,  チャネル ,  解析