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J-GLOBAL ID：201702217265477969   整理番号：17A1389436

識別正則化による半教師つき分類【Powered by NICT】

Semi-supervised classification by discriminative regularization

著者 (3件)： Wang Jun (College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Yao Guangjun (College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Yu Guoxian (College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 58  ページ： 245-255  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフベース半教師付き分類における一つの基本的な仮定は,多様体仮説,近くの試料は類似の出力を持つべきである(または標識)仮定である。多様体仮説は常に近くが異なるクラスの境界を横切って存在する試料に対しては成立しない可能性がある。結果として,境界に近い試料は誤分類される非常に可能性がある。本論文では,識別型正則化(SSCDR)による半教師つき分類はこの問題に対処するためにと呼ばれる手法を導入した。SSCDRは最初の試料の局所多様体構造を捕捉するためにk最近傍グラフ,ラベル付きデータおよびラベル無し試料の制約付きクラスタリングから誘導された識別情報を符号化するための識別グラフを構築した。次に,別々に識別グラフと半教師付き分類のための識別正則化フレームワークにおける近傍グラフを与え,境界を横切る近くの試料を異なるラベルをした。UCI,LibSVMと顔画像データセットから収集した様々なデータ集合上での実験結果により,SSCDRを他の関連する方法よりも良好な性能を達成することを明らかにし,それはパラメータの入力値にもロバストである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多様体 ,  符号化 ,  グラフ ,  *正則化 ,  クラスタ化 ,  顔画像 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 識別子 ,  最近傍グラフ ,  *半教師付き分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 半教師つき分類 ,  多様体仮説 ,  識別グラフ ,  近傍グラフ ,  識別正則化

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 識別 ,  正則化 ,  半教師つき分類