文献

J-GLOBAL ID：201702217269330109   整理番号：17A1399963

画素位置の統計量を用いた画像分類と検索に関する実験【Powered by NICT】

Experiments on image classification and retrieval using statistics on pixels position

著者 (2件)： Pavaloi Ioan (Institute of Computer Science, Romanian Academy, Iasi Branch, Romania) ,  Nita Cristina Diana (Institute of Computer Science, Romanian Academy, Iasi Branch, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISSCS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,色特徴を用いた画像分類と検索のための色索引方式を提案した。実験は,Corel1000データベースについて,三つの異なる色空間,LAB,HSVおよびRGBであった。試験では,画像分類のための,二識別分類器,k-NN(k最近傍)とSVM(サポートベクトルマシン)を用いた。二新しい距離はk-NN実験で定義し,使用した。結果は,三つのよく知られた距離,キャンベラ,ユークリッド,マンハッタンとk-NNを用いて得られた結果と比較した。画像検索に対して,提案した方法,平均精度および平均再現率の意味で測定した性能は,色,テクスチャ,形状特徴を用いた方法で得られた性能と比較した。著者らのアプローチは,他のより計算的に高価な技術と比較して,関連画像の最大数を検索する。を基にしたカラー索引法は類似した色組成と画像所見のロバスト性を改善することができ,簡単,迅速かつ計算的な簡単なフィルタ出力を他の方法で処理することができるとして用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  サポートベクトルマシン ,  *画素 ,  データベース ,  ロバスト性 ,  *統計量 ,  色空間 ,  フィルタ ,  画像検索
準シソーラス用語： 画像所見 ,  形状特徴 ,  テクスチャ ,  再現率 ,  色特徴 ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画素 ,  統計量 ,  画像分類 ,  検索 ,  実験