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J-GLOBAL ID：201702217287149344   整理番号：17A1662280

最適化ファジィPetriネットに基づく鉱山用変圧器の故障診断【JST・京大機械翻訳】

Fault diagnosis of mine-used transformer based on optimized fuzzy Petri net

著者 (5件)： Li Shiguang (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590) ,  Xue Han (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590) ,  Li Zhen (日照市机電工程学校机電系,山東日照,276800) ,  Gao Zhengzhong (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590) ,  Li Ying (山東科技大学電气与自動化工程学院,山東青島,266590)
資料名： Gongkuang Zidonghua  (Gongkuang Zidonghua)
巻： 43  号： 5  ページ： 54-57  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3885A  ISSN： 1671-251X  CODEN： GZOIBW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 坑井における石炭塵埃のための爆発危険性のない場所と油浸式を主とする変圧器に対して、最適化ファジィPetriネットに基づく鉱山用変圧器の故障診断モデルを提案した。故障徴候と故障の間の関係に従って,故障診断モデルを,ファジィ生成規則を用いて確立した。モデルの初期パラメータをElmanネットワークアルゴリズムの自己学習と自己適応能力により最適化し,ファジィPetriネットの初期パラメータの設定をより合理的にした。Matlabのシミュレーション結果は以下のことを示した。最適化モデルと非最適化モデルの故障診断精度はそれぞれ87.88%と75.76%であり、最適化モデルの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 石炭 ,  *故障 ,  *曖昧さ ,  *鉱山 ,  *最適化 ,  *故障診断 ,  *Petriネット ,  シミュレーション ,  塵埃 ,  *変圧器 ,  モデル
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  MATLAB ,  自己適応 ,  自己学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： mine-used transformer ,  oil-immer transformer ,  fault diagnosis ,  fuzzy Petri net ,  Elman network

分類 (2件)： その他のシステムプログラミング  (JD03070M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最適化 ,  ファジィ ,  Petriネット ,  鉱山 ,  変圧器 ,  故障診断