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J-GLOBAL ID：201702217294571614   整理番号：17A1917832

FishEye:海洋種の認識と可視化【Powered by NICT】

FishEye: Marine species’ recognition and visualization

著者 (2件)： Nascimento Tiago (Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa and INESC-ID, Lisboa, Portugal) ,  Gama Sandra (Instituto Superior Te ́cnico, Universidade de Lisboa and INESC-ID, Lisboa, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EPCGI  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋種の研究に関連した歴史的制限にもかかわらず,現在の技術はpocean動物データ収集を促進した。そのようなデータは,様々な状況に非常に重要であり,科学的と商業的な両方である。実際では,種々の標識と追跡装置を用いて,海洋種に関する情報を収集するために比較的容易である。このような情報が大量に今日では現在,しばしばテキストフォーマットでは,解釈と解析を困難にしている。,データ解釈に関連する認知負荷を軽減するが,大量のデータを表現するために,その可能性のために,情報可視化は,この制限を克服する可能性がある。を考慮に,海洋種の可視化,FishEye,海洋種の遠隔測定データの表現と対話型探索を可能にすることを示した。既存データに異なる,相補的見解をユーザに提供するために一緒に働く多重可視化イディオムを利用した統合ダッシュボードから構成されている。ユーザビリティ試験は直ちに知覚重要なパターンのFishEyeの可能性を検証し,さらに適切な情報を得るために探査と比較機構を利用してユーザに可能にした。種の画像認識モジュールについて述べ可視化と共に実施し,それについてより学習後に存在する化学種を認識する適切なユーザに可能にする,記述した可視化溶液によるものであった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 化学種 ,  画像認識 ,  遠隔測定 ,  学習 ,  多重化 ,  *可視化 ,  動物 ,  *海洋 ,  トラッキング装置 ,  データ収集
準シソーラス用語： ダッシュボード ,  対話型 ,  情報可視化 ,  認知負荷 ,  データ解釈 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 海洋 ,  可視化