文献

J-GLOBAL ID：201702217302195282   整理番号：17A0458170

グラフ埋込み判別分析を用いた魚種分類【Powered by NICT】

Fish Species Classification Using Graph Embedding Discriminant Analysis

著者 (3件)： Hasija Snigdhaa ,  Buragohain Manas Jyoti ,  Indu S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CMVIT 2017  ページ： 81-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 魚種分類は水中生態と魚の行動の理解のための海洋生物学者に大きな有用性と同様に絶滅の危機に瀕した種,漁業管理を支援するのを維持する。退屈または計算集約的のどちらかすぎる伝統的方法は,解析と計数の自動化法の必要性をもたらした。一般に,水中画像の分類は,カメラキャリブレーションが困難,2~3例を挙げると歪み,背景雑音,こう合と画質をもたらすために困難な課題である。本論文では,改良された画像セットマッチングアプローチに基づく新しい方法,グラフ埋込み判別分析を利用したを提案した。最新手法,単一入力画像上で動作とは対照的に,著者らの方法は,ロバストに計算で明確な画像集合マッチングの利用。以前の分類方法と比較して,この方法はかなりの識別精度の改善をもたらした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  咬合 ,  マッチング ,  画質 ,  集中化 ,  画像 ,  *判別分析
準シソーラス用語： 分類法 ,  背景雑音 ,  カメラキャリブレーション ,  水中画像 ,  漁業管理 ,  海洋生物学 ,  *魚種 ,  *グラフ埋込み , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ埋込み ,  判別分析 ,  魚種 ,  分類