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J-GLOBAL ID：201702217308211118   整理番号：17A1725812

無線カプセル内視鏡画像における炎症性腸疾患の自動検出のための新しい方法【Powered by NICT】

A novel method for automatic detection of inflammatory bowel diseases in wireless capsule endoscopy images

著者 (2件)： Sindhu C P (Department of ECE, Jawaharlal College of Engineering & Technology, Palakkad, India) ,  Valsan Vysak (Department of ECE, Jawaharlal College of Engineering & Technology, Palakkad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSCN  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線カプセル内視鏡(WCE)は,いくつかの炎症性腸疾患(IBD)の非侵襲的診断における万能ツールとして発展してきた。本論文では,WCE画像から潰よう,Crohn病と消化管(GI)出血,ポリープと腫瘍を含む疾患のような炎症性腸疾患(IBD)を検出する方法を提案した。テクスチャ特徴は,単一のスケール不変特徴を利用することで,単一キーポイントからだけでなく,キーポイントの近傍から抽出した。パッチサイズ16×16の各々に対してグレイレベル共起行列(GLCM)マトリックスを作成した。最良の分類性能のために,SIFT特徴戦略は22Haralickテクスチャ特徴と統合した。教師つき分類は,多層パーセプトロンニューラルネットワークを用いて行った。Empiricaloutcomesが本前向きシステムは,それぞれ98.9%,97.4%,96.4%,96.6%,および96.9%の精度でWCE画像からのポリープ,腫瘍,出血,潰よう,Crohn病を検出することを示した。,総合精度is88 6%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *カプセル ,  出血 ,  Crohn病 ,  ポリープ ,  潰瘍 ,  *画像
準シソーラス用語： 教師付き分類 ,  同時生起行列 ,  共起行列 ,  テクスチャ特徴 ,  非侵襲的診断 ,  *カプセル内視鏡 ,  *自動検出 ,  *炎症性腸疾患 ,  *内視鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 消化器の疾患  (GH03000W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線 ,  カプセル ,  内視鏡画像 ,  炎症性腸疾患 ,  自動検出