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J-GLOBAL ID：201702217318605924   整理番号：17A1619604

複雑性の低い高効率軟出力格子基底縮小支援MIMO検出器

Efficient Soft-Output Lattice-Reduction-Aided MIMO Detector with Low Complexity

著者 (2件)： KIM Hyunsub (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ,  KIM Jaeseok (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
資料名： IEICE Transactions on Communications (Web)  (IEICE Transactions on Communications (Web))
巻： E100.B  号： 10  ページ： 1952-1958(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0467A  ISSN： 1745-1345  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,改善した格子基底縮小(LR)支援軟出力多入力多出力(MIMO)検出器を提案した。従来のLR支援軟出力MIMO検出器は,候補リスト内の特定のビットを有するエントリが存在しない可能性のある空集合問題(ESP)を含んでいた。このESPに起因する性能低下を克服するために,候補リストを変更する後処理アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムでは,ビット誤り率(BER)性能を向上させるために,格子基底縮小システムモデルの準直交性を利用して効率的にESPを解消した。さらに,後処理アルゴリズムを用いて候補リスト生成の複雑性を低減したので,全体的な複雑性もまた低減した。シミュレーション結果と複雑性の比較により,従来の方法と比較して著者らの提案手法が,10^-5のBERで必要なE_b/N_oは4~5 dB,複雑性は13~55%下回ることを実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *信号検出 ,  *縮小 ,  *性質 ,  誤り率 ,  アルゴリズム ,  直交性 ,  誤り訂正符号
準シソーラス用語： ECC【コード】 ,  *MIMO検出 ,  ビット誤り率 ,  *格子基底縮小 ,  *複雑性

著者キーワード (4件)： lattice reduction ,  soft-output ,  multiple-input multiple-output ,  empty set problem

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (19件)：

• [1] H. Yao and G.W. Wornell, “Lattice-reduction-aided detectors for MIMO communication systems,” Proc. 2002 IEEE Global Telecommun. Conf., vol.1, pp.424-428, Nov. 2002. 10.1109/glocom.2002.1188114
• [2] X. Ma and W. Zhang, “Performance analysis for MIMO systems with lattice-reduction aided linear equalization,” IEEE Trans. Commun., vol.56, no.2, pp.309-318, Feb. 2008. 10.1109/tcomm.2008.060372
• [3] J. Jaldén and P. Elia, “DMT optimality of LR-aided linear decoders for a general class of channels, lattice designs, and system models,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol.56, no.10, pp.4765-4780, Oct. 2010. 10.1109/tit.2010.2059493
• [4] C. Berrou, A. Glavieux, and P. Thitimajshima, “Near Shannon limit error-correcting coding and decoding: Turbo-codes,” Proc. IEEE International Conf. Commun., vol.2, pp.1064-1070, May 1993. 10.1109/icc.1993.397441
• [5] D.J.C. MacKay, “Good error-correcting codes based on very sparse matrices,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol.45, no.2, pp.399-431, March 1999. 10.1109/18.748992

タイトルに関連する用語 (5件)： 複雑性 ,  高効率 ,  格子基底縮小 ,  支援 ,  MIMO検出