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J-GLOBAL ID：201702217329694291   整理番号：17A1528214

ネットワーク関係に基づくマイクロボートグループ発見手法【JST・京大機械翻訳】

Method to find spammer group for Weibo based on network relation- ship

著者 (3件)： Ye Shiren (常州大学 信息科学与工程学院,江蘇 常州,213164) ,  Ye Renming (常州大学 信息科学与工程学院,江蘇 常州,213164) ,  Zhu Mingfeng (常州大学 信息科学与工程学院,江蘇 常州,213164)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 6  ページ： 96-100  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、水軍の高い偽装性により、古典的な水軍識別アルゴリズムはもはや有効でなくなっている。実際のユーザと同様に,水軍ユーザの間にネットワーク構造を形成するために,ネットワーク関係に基づく方法を提案して,最初に,典型的な水軍アカウントを種子として,そして,それらの間の関係を優先的に探索して,頻繁に出現するユーザを探索することができた。それにより、大量の水軍アカウント号を含む集合を獲得し、水軍ユーザー間の関係の高い集合性と実際のユーザーとの関係のスパース性の特徴に従って、Fast Unfoldingアルゴリズムを用いてコミュニティ検出を行った。実験結果により、この方法は水軍集団をよく発見できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  ネットワーク構造 ,  *発見的方法
準シソーラス用語： コミュニティ検出 ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： spammer group ,  network relationship ,  community detection

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ボート ,  グループ ,  発見手法