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J-GLOBAL ID：201702217423646342   整理番号：17A1395538

高密度trackletsに基づいた異常行動検出【Powered by NICT】

Abnormal behavior detection based on dense tracklets

著者 (4件)： Shi Zhe (School of Automatic, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210046) ,  Zhu Songhao (School of Automatic, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210046) ,  Cheng Yanyun (School of Automatic, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210046) ,  Wang Dongsheng (School of Automatic, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210046)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 10848-10853  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,高密度光場で抽出されたトラックレットを解析することにより,ビデオの中の異常な事象を検出するための手法を提示した。まず,文脈情報を得るためにこの方法は空間-時間ボリュームの集合としてビデオをコードしていた。,高密度光場は,高密度トラックレットを抽出するために確立し,配向したトラックレットの記述子ヒストグラムは角と大きさの観点からトラックレットを量子化した。最後に,異常行動は,トラックレットの集合のトポロジーを用いた確率機構に基づいて検出した。オプティカルフローを用いた標準的な方法とは異なり,ビデオを表現するための効率的であることが示されている高密度軌道。提案した方法の有効性を公開データセットで評価した:UCSD,地下鉄とモール。実験結果は,この方法が高密度トラックレットとオプティカルフローに基づく従来手法より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 量子化 ,  録画装置 ,  位相幾何学 ,  *オプティカルフロー ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： 文脈情報 ,  光学場 ,  *異常行動 ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 異常行動