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J-GLOBAL ID：201702217436696809   整理番号：17A1752101

主成分-時系列モデルに基づく地下水位予測【JST・京大機械翻訳】

Groundwater level forecast based on principal componentanalysis and multivariate time series model

著者 (5件)： Zhang Zhanyu (河海大学水利水電学院,江蘇南京 210098;河海大学南方地区高效灌排与農業水土環境教育部重点実験室,江蘇南京 210098) ,  Liang Zhenhua (河海大学水利水電学院,江蘇南京 210098;河海大学南方地区高效灌排与農業水土環境教育部重点実験室,江蘇南京 210098) ,  Feng Baoping (河海大学水利水電学院,江蘇南京 210098;河海大学南方地区高效灌排与農業水土環境教育部重点実験室,江蘇南京 210098) ,  Huang Jiwen (山東省水利科学研究院,山東済南,250013) ,  Wu Dong (河海大学水利水電学院,江蘇南京 210098;河海大学南方地区高效灌排与農業水土環境教育部重点実験室,江蘇南京 210098)
資料名： Shuikexue Jinzhan  (Shuikexue Jinzhan)
巻： 28  号： 3  ページ： 415-420  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2163A  ISSN： 1001-6791  CODEN： SHUJE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地下水位予測は地域水資源管理の重要な根拠である。地下水位の時系列における高度のランダム性と遅延性を示すために,主成分分析と多変量時系列(CAR)モデルに基づく地下水位予測モデルを確立した。本モデルを済南市の急溝灌漑地域の地下水位予測に応用し、結果により、モデルシミュレーション値と実測値の決定係数R2とNash-Suttcliffe係数Ensはいずれも0.90以上に達した。2011年を基準として、降水量を10%~20%減少させ、蒸発量と生活用水量を10%~20%増加させ、27.39万~137.0万m3の地表水を農業灌漑に用いた時、以下の結果が得られた。2030年の灌漑地域の地下水位は30.99~31.29mに維持され、基準年より0.12~0.42m上昇した。地域の水資源不足の背景において、地表水灌漑を適切に導入し、地下水の採掘を減少させ、灌漑地域の地下水位を徐々に上昇させることは、灌漑区の持続可能な発展と地域水資源の合理的な利用にとって重要な意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  水資源 ,  蒸発量 ,  *予測 ,  予測モデル ,  *地下水 ,  降水量 ,  *地下水位 ,  *モデル ,  持続可能な開発 ,  灌漑 ,  地表水
準シソーラス用語： 決定係数 ,  モデルシミュレーション ,  水資源管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： groundwater ,  principal component analysis ,  multivariate time series ,  forecast

分類 (1件)： 地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時系列モデル ,  地下水位 ,  予測