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J-GLOBAL ID：201702217439465900   整理番号：17A1396479

テクスチャ解析に基づくデジタルパノラマX線画像を用いた歯科病理の特性化【Powered by NICT】

Characterization of dental pathologies using digital panoramic X-ray images based on texture analysis

著者 (4件)： Veena Divya K. (Dept. of Electronics & Instrumentation Engineering in R.V. College of Engineering, Bengaluru, 560059, India) ,  Jatti Anand (Dept. of Electronics & Instrumentation Engineering in R.V. College of Engineering, Bengaluru, 560059, India) ,  Joshi Revan (Department of Oral Medicine and Radiology, D.A. Pandu Memorial R.V. Dental College and Hospital, Bengaluru, India) ,  Deepu Krishna S. (Apollo White Dental Clinic, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 592-595  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： う蝕と顎の嚢胞は,歯科診療においてしばしば遭遇する発生病理である。放射線検査でなされたこれらの歯の異常の画像診断。パノラマX線撮影/X線パノラマ撮影(OPG)は患者へのイメージングと曝露低減の容易さの利点を持つスクリーン患者に共通の様式である。本装置で得られたパノラマ画像はその取得このう蝕の検出を困難にしている中に,埋込まれた雑音により利用される。虫歯と種々の他の上顎顔面病変の検出と特性化は,歯科パノラマ画像に適用したコンピュータ支援画像処理アルゴリズムを適用することによって達成することができた。歯異常の検出のための二つの異なる画像処理アルゴリズムを提案した。本論文の最初の部分は,混成負変換を用いたう蝕の検出のための新しいアプローチを提案した。論文の第二部では,嚢胞と共にう蝕含む歯科画像のための統計的テクスチャ解析。テクスチャ含有量よりも強度に基づくセグメント化対象とテクスチャ解析を用いた。パノラマ画像のテクスチャは,グレイレベル共起行列(GLCM)により特性化した。GLCMから得られたテクスチャ特徴は,エネルギー,エントロピー,均一性,コントラストと相関した。これらテクスチャ特徴は嚢胞領域約セグメンテーションを得るためにテクスチャ境界の検出に利用できる。両方法で得られた結果は,顎顔面放射線科医による診断と相関し満足できるものであった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *歯科学 ,  画像処理 ,  嚢胞 ,  *病理 ,  *画像 ,  歯科療法 ,  X線パノラマ撮影 ,  *キャラクタリゼーション ,  コントラスト ,  *X線画像 ,  う歯 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： *テクスチャ ,  パノラマ画像 ,  *テクスチャ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 歯と口腔の診断  (GT02000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： テクスチャ解析 ,  デジタル ,  パノラマ ,  X線画像 ,  歯科 ,  病理 ,  特性化