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J-GLOBAL ID：201702217455088510   整理番号：17A0372664

対の制約を伴う粒子群最適化を用いた単一ダイオード太陽電池モデルの未知パラメータの同定【Powered by NICT】

Identification of unknown parameters of a single diode photovoltaic model using particle swarm optimization with binary constraints

著者 (2件)： Bana Sangram (Alternate Hydro Energy Centre, Indian Institute of Technology, Roorkee, 247667, India) ,  Saini R.P. (Alternate Hydro Energy Centre, Indian Institute of Technology, Roorkee, 247667, India)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 101  ページ： 1299-1310  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 抽象光ボルタ(PV)は太陽エネルギーを直接電気に静的媒体である。設置される前にPVシステムの性能を予測するために,PVシステムの信頼性の高い正確なモデル設計が不可欠である。シミュレーションによる最大電力点(MPP)とマイクログリッドシステムのようなPVシステムの設計を検証するために,正確な太陽PVモデルが必要である。しかし,データシートの製造者によって提供された情報は,正常下でと同様に多様な環境条件下でのPVモジュールの特性をシミュレートするための十分ではない。本論文では,二値制約を持つパーティクルスワーム最適化(PSO)技術は,太陽PVモジュールの単一ダイオードモデルの未知パラメータを同定した。多結晶と単結晶技術をベースにしたPVモジュールは本研究の下で考察した。得られた結果に基づいて,PSOアルゴリズムは,温度のばらつきを考慮して精度の高い値を与えることが分かった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 太陽光発電 ,  データシート ,  ダイオードモデル ,  生産者 ,  多結晶 ,  *ダイオード ,  太陽エネルギー ,  単結晶 ,  *太陽 ,  *制約条件 ,  媒質
準シソーラス用語： 環境条件 ,  最大電力点 ,  太陽光発電システム ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 太陽光発電(PV)モデル ,  最大出力点(MPP) ,  二値制約 ,  粒子群最適化(PSO)

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 制約 ,  粒子群最適化 ,  ダイオード ,  太陽電池 ,  モデル ,  未知パラメータ ,  同定