文献

J-GLOBAL ID：201702217467258617   整理番号：17A1593691

ブロックと低ランクテンソル回復に基づくビデオ雑音除去法【JST・京大機械翻訳】

Patch-based video denoising using low-rank tensor recovery

著者 (3件)： Li Xiaoli (四川大学電气信息学院,成都,610065) ,  Yang Xiaomei (四川大学電气信息学院,成都,610065) ,  Chen Daibin (四川大学電气信息学院,成都,610065)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 4  ページ： 1273-1276,1280  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マトリックスの表示形式を用いて,ビデオデータのオリジナル空間構造を破壊するために,この問題を解決するために,ブロックと低ランクテンソル回復に基づくビデオ雑音除去法を提案した。まず第一に,適応メディアンフィルタを用いて雑音を含むビデオを前処理し,類似ブロックマッチングにより三階テンソルを構築し,低テンソルとノイズ画素のスパース性に基づいて,テンソルの拡張ラグランジュ乗数法(ALM)を用いて,三次元ビデオテンソルの低ランク部分とスパース部分を再構築した。雑音の分離を実現した。この方法は,テンソルモデルを用いて,ビデオノイズ除去の問題を処理し,ビデオシーケンスの高次元構造特性をより良く保護し,複雑な構造のビデオの雑音干渉を正確に除去することができる。実験結果により,提案した方法が雑音を正確に完全に分離でき,より強い雑音除去能力を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 透視図法 ,  前処理 ,  高次元 ,  立体構造 ,  再構成 ,  *録画装置 ,  Lagrange乗数法 ,  メディアンフィルタ ,  *テンソル ,  *雑音除去 ,  三次元 ,  *雑音 ,  画素
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： video denoising ,  tensor recovery ,  robust principal component analysis ,  augmented Lagrange multipliers

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： テンソル ,  回復 ,  ビデオ ,  雑音除去