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J-GLOBAL ID：201702217533550513   整理番号：17A1400347

自動サービス構成上でのビッグデータ解析学のためのQoSとカスタム化可能な取引認識選択【Powered by NICT】

QoS and Customizable Transaction-Aware Selection for Big Data Analytics on Automatic Service Composition

著者 (3件)： Siriweera T.H. Akila S. ,  Paik Incheon ,  Kumara Banage T.G.S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCC  ページ： 116-123  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ分析(BDA)のためのサービスは一般的になっているので,自動サービス構成(ASC)を用いた知能と自律性を用いた解析サービスがBDA市場における明るい展望を示した。選択は,成功したASCプロセスの最も重要な段階の一つである。さらに,サービスのための需要とBDAプロセスの臨界性の上昇との競争になった。多様なカスタム選択要求に役立つが成功した無停電組成を達成するための課題である。故障の場合,時間と資源の完全な消失をもたらした。伝統的なアプローチは長期運転トランザクション中の故障を扱うには適用できない。代わりに,補償は誤り回復であることを示唆している。分析トランザクションが補償可能トランザクションの集合の成分として予定されている。しかし,補償可能サービスは高価格であり,多くの時間を消費する。さらに,消費者は多様な要求を備えている。補償可能サービスよりもむしろ全ワークフローを用いたワークフローの重要な段階を保証することが必要である。,上記問題を解決するために遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく五ユーザカスタム設定下でカスタマイズ可能なトランザクションとQoSを意識したサービス選択アプローチを提案した。多目的QoS基準とGAにより促進されたQoS意識は多変量最適化に用いた。徹底的な評価を行い,それが効果的に提案した方法を示し,効率的に全体的な選択基準の大域的最適に達した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *カスタム化 ,  選択基準 ,  消費者 ,  *解析学 ,  最適化 ,  臨界 ,  ワークフロー ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 多変量 ,  誤り回復 ,  自律性 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： サービス ,  ビッグデータ ,  解析学 ,  QOS ,  カスタム化 ,  取引