文献

J-GLOBAL ID：201702217542142929   整理番号：17A1395758

DNSグラフマイニングにおける機敏さバイアスの調査【Powered by NICT】

Investigating the Agility Bias in DNS Graph Mining

著者 (2件)： Ruohonen Jukka ,  Leppanen Ville
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIT  ページ： 253-260  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アジャイルドメイン名システム(DNS)の概念は,ドメイン名間の動的と急速に変化する写像とそのインターネットプロトコル(IP)アドレスを意味する。この実証的論文は,DNSベースグラフ理論的データマイニング応用のためのこの種の敏捷性のバイアスを評価した。悪意のあるDNS敏捷性を観察するための二つの従来の指標をふまえることにより,敏捷性バイアスは,頂点や辺が二基準に従って除去される異なる部分グラフへの2部DNSグラフを比較することにより観察された。二縦DNSデータセットを用いた経験的実験によると,基準に関係なく,敏捷性バイアスは特にコンテンツ配信ネットワークとクラウドコンピューティングサービスを介してホストと送達された異常領域の影響に関する厳しいことが観察された。これらの観察によって,本論文では,サイバーセキュリティとDNS採掘の研究領域に寄与する。グラフマイニングのようなより大きなコンテクストにおいて,本論文ではさらに大規模かつ動的な二部グラフの学習に関連する実用的な問題を詳述した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： グラフ理論 ,  ネットワーク ,  高速度 ,  データマイニング ,  採掘 ,  *バイアス ,  部分グラフ
準シソーラス用語： 二部グラフ ,  サイバーセキュリティ ,  クラウドサービス ,  コンテンツ配布 ,  アドレス ,  IP【プロトコル】 ,  ドメインネーム ,  *グラフマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： DNS ,  グラフマイニング ,  バイアス ,  調査