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J-GLOBAL ID：201702217582596490   整理番号：17A1265450

量子挙動ミバエ最適化アルゴリズムにより最適化されたエコー状態ネットワークに基づくネットワークトラヒックのための多段階予測【Powered by NICT】

Multi-step prediction for the network traffic based on echo state network optimized by quantum-behaved fruit fly optimization algorithm

著者 (3件)： Han Ying (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China) ,  Jing Yuanwei (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China) ,  Li Kun (College of Engineering, Bohai University, Jinzhou 121013, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 2270-2274  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークトラヒックはネットワーク負荷を増大し,走行状態を評価するための非常に重要なパラメータであり,正確な予測の実現は,ネットワーク管理を改善するための重要な方法である。本論文では,量子挙動ミバエ最適化アルゴリズム(QFOA)により最適化エコー状態ネットワーク(ESN)に基づくネットワークトラフィックのための多段階予測法を提案した。最初に,位相空間再構成技術を用いて,元のネットワーク交通データ系列を再構築することである,ESN法を用いて,予測モデルを構築することである,一方四個のモデルパラメータを,モデルの予測精度を改善するためにQFOAによって最適化した。公共ネットワークトラフィックデータセットに関するシミュレーション実験の結果により,提案した方法は,より優れた予測効果を持つことを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  *予測 ,  *ネットワーク ,  シミュレーション ,  予測技法 ,  *最適化 ,  予測モデル ,  位相空間 ,  ネットワーク管理
準シソーラス用語： 予測精度 ,  モデルパラメータ ,  交通データ ,  ネットワークトラフィック ,  *エコー状態ネットワーク ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  通信網  (ND07030A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 量子 ,  挙動 ,  最適化アルゴリズム ,  最適化 ,  エコー状態ネットワーク ,  トラヒック ,  段階 ,  予測