文献

J-GLOBAL ID：201702217587164625   整理番号：17A1317728

細菌採餌の最適化アルゴリズムに基づく都市鉄道輸送の最適化のための最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Optimization of urban rail transit scheduling based on BFO algorithm

著者 (2件)： Li Jin (甘粛農業大学工学院,甘粛蘭州,730070) ,  Wang Lianguo (甘粛農業大学信息科学技術学院,甘粛蘭州,730070)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 3  ページ： 586-592  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市鉄道輸送計画を合理的かつ効率的に作成するために,旅客流動と車輛の最適配置を実現するために,細菌採餌最適化アルゴリズムに基づく都市鉄道輸送スケジューリングの最適化戦略を提案した。乗客と運営企業の双方の利益を考慮し、車間間隔を決定変数とし、乗客の平均待ち時間が最短と発車回数を最少にすることを最適化目標とし、最適化モデルを構築し、細菌採餌最適化アルゴリズムによってこのスケジューリングモデルを解く過程を分析した。いくつかの都市鉄道輸送ラインの実際の運転データを用いてシミュレーション実験を行い,他のアルゴリズムとの比較により,提案したアルゴリズムとモデルが都市鉄道輸送の最適化問題を効果的に解決できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *都市鉄道 ,  待ち時間 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム ,  最適化問題 ,  乗客
準シソーラス用語： 運転データ ,  最適化モデル ,  決定変数 ,  最適配置 ,  旅客流動 ,  *都市鉄道輸送 ,  *最適アルゴリズム ,  *細菌採餌アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： intelligent optimization algorithm ,  bacteria foraging optimization (BFO) ,  urban rail transit scheduling ,  scheduling optimization model ,  departure interval

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 細菌採餌 ,  最適化アルゴリズム ,  都市鉄道輸送 ,  最適化 ,  提案