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J-GLOBAL ID：201702217600785455   整理番号：17A0856752

方向異方性構造測定を用いた画像品質評価【Powered by NICT】

Image Quality Assessment Using Directional Anisotropy Structure Measurement

著者 (3件)： Ding Li (School of Electronics and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Huang Hua (School of Computer Science, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zang Yu (Fujian Key Laboratory of Sensing and Computing for Smart Cities, Xiamen University, Xiamen, FJ, China)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 4  ページ： 1799-1809  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画質評価モデルは画像品質を認識する効果的な視覚特徴を好む。構造に基づいた画質メトリックスは構造情報変化の尺度は,知覚される画像歪への良好な近似を提供することができることを検証した。さらに,心理学的研究は,画像構造に対する人間認識は知覚駆動とヒト視覚系(H VS)が支配的である構造よりも小集合組織に及ぼす歪みに対してより敏感であることを示唆している。,画像歪が支配的な構造の情報損失を測定することによって,知覚することができる。二決定的心理視覚的観測 異方性と局所方向性 を考慮して,この論文では,構造と集合組織の挙動に関するより包括的な解析を,視覚的に重要であることを支配的構造を表現するために方向性異方性構造測定(DASM)を紹介した。提案DASMはマイナーな組織から,H VSは高感度で,支配的な構造を同定できた。視覚特徴としてDASMを用いて,その劣化を測定することにより画像品質を評価した。提案した方法は,六のベンチマークデータベース上で試験し,実験結果により,提案手法が高い性能を獲得し,人間の知覚と良く相関することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *異方性 ,  視覚 ,  高感度 ,  *画質 ,  画像歪 ,  集合組織 ,  指向性
準シソーラス用語： 心理 ,  ヒト視覚系 ,  画像構造 ,  心理学的研究 ,  メトリックス ,  視覚顕著 ,  画質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 異方性 ,  画像品質 ,  評価