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J-GLOBAL ID:201702217654949052   整理番号:17A1032394

臨床データからの自動医療診断【Powered by NICT】

Automated Medical Diagnosis from Clinical Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: BigDataService  ページ: 185-190  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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世界人口のかなりの部分は,適切な医療へのアクセスを持たない。ヘルスケアの成功のための鍵となる因子は,医師の専門知識である。本論文では,専門知識,情報,ビッグデータのフレーバとしてモデル化し,テキストマイニング技術を用いて抽出し,特にベクトル空間モデルを用いた,診断を行うことができるかどうかを調べる。雲とモバイル技術を用いた,医療診断は,インターネット接続いたるところで利用でき,コストを低減し,被覆率の増加と生活の質を改善することができる。情報検索手法を用いた医療診断を行う可能性の鍵はデータである。本論文では,テキストマイニングを用いた診断の自動化のためのデータセットの適合性に焦点を当てた。意味のある結論を引き出すことができるかどうかを見るためにデータ上の演算を実行するためにベクトル空間モデルに関連した様々なテキストマイニングのツールを使用した。を,実施した実験からの観測結果のいくつかを提示し,今後の方向を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  自然語処理 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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