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J-GLOBAL ID：201702217718192604   整理番号：17A1961612

ウェーブレット関数を用いたランダム順列を用いたマルチメディアセキュリティの増強【Powered by NICT】

Enhancement of multimedia security using random permutation with wavelet function

著者 (2件)： Gouri M.S. (Department of Computer Science and Engineering, Noorul Islam University, Kanyakumari District, Tamilnadu, India) ,  Balan R.V. Siva (Department of Computer Science and Engineering, Noorul Islam University, Kanyakumari District, Tamilnadu, India)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 63  ページ： 41-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルデータは,財務文書と診療記録を含む,セキュリティは保証されていない。残念なことに,サイバー犯罪はいくつかのマルチメディア応用のために開発した。サイバー犯罪を克服するために,法医学的分析を適用した。しかし,増加量マルウェアのビデオペイロードに埋め込まれていると,この量を最小化するために,可動Haarウェーブレット係数(PAP MHWC)の擬任意の置換を開発した。秘密鍵を用いて擬似任意の置換が,マルウェアの確率を減少させ,歪率を減少させるための並べ替えられて。法医学セキュリティ検証としてのログファイル情報を収集する。Haarウェーブレット係数は,ビデオファイルにおけるサイバー犯罪領域を同定するためにFourier解析に用いた正方形関数の系列である。このような係数は各種の位置およびスケールに分解してますます複雑なファイルで可能にする。ビデオフレーム重なりは並進不変ウェーブレット変換を用いて除去し,それにより,法医学的セキュリティ速度を改善した。実験結果は,提案したPAP MHWC法は,従来法よりもマルウェア検出精度,偽陽性比,マルウェア検出時間,とマルウェア犯罪率の点で優れた性能を達成することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 犯罪 ,  暗号鍵 ,  法医学 ,  *マルチメディア ,  マルウェア ,  Fourier解析 ,  *セキュリティ ,  ウェーブレット変換 ,  並進不変性 ,  *波束 ,  *順列 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： マルウェア検出 ,  Haarウェーブレット ,  サイバー犯罪 ,  ディジタルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ディジタルマルチメディア ,  擬似任意の置換 ,  Haarウェーブレット係数 ,  翻訳不変ウェーブレット変換

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  関数 ,  順列 ,  マルチメディアセキュリティ ,  増強