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J-GLOBAL ID：201702217727158670   整理番号：17A1391618

セルフセンシングに基づく圧電変換器の残存有効寿命の推定【Powered by NICT】

Estimation of Remaining Useful Lifetime of Piezoelectric Transducers Based on Self-Sensing

著者 (3件)： Kimotho James Kuria (University of Paderborn, Paderborn, Germany) ,  Hemsel Tobias (University of Paderborn, Paderborn, Germany) ,  Sextro Walter (University of Paderborn, Paderborn, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Reliability  (IEEE Transactions on Reliability)
巻： 66  号： 3  ページ： 914-923  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0448A  ISSN： 0018-9529  CODEN： IERQAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧電変換器は広範囲の用途で使用されている。これら変換器の信頼性は,それらの応用における重要な側面である。技術システムの健康の連続モニタリングを含み,現在の健康状態を推定し,その結果余寿命(RUL)を予測するためにこの情報を用いて,予測は信頼性,安全性,および変換器のアベイラビリティを増加させるために使用することができた。これは構造要素の損傷を制御する適応的にまたは運転を中断することなく適切な保守を計画するために健康状態とRUL予測を利用して達成する。本研究では,圧電変換器の電気信号は,状態監視データとして使用される,セルフセンシングを利用した予知手法を提案した。アプローチは類似した変換器の健康指標を推定するための健康指標による変換器の劣化と学習されたモデルの使用をモデル化するために訓練機械学習アルゴリズムである。現在の健康指標を試験成分のRULを推定した。アプローチの実現可能性は,圧電バイモルフを用いて実証した,その結果,この方法が健康指標とRULを予測するのに正確であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *耐用年数 ,  電気信号 ,  アベイラビリティ ,  *変換器 ,  信頼性 ,  余寿命 ,  予測 ,  モデリング ,  安全性
準シソーラス用語： 健康状態指標 ,  状態監視 ,  健康状態 ,  健康 ,  *圧電変換器 ,  *セルフセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： セルフセンシング ,  圧電変換器 ,  残存 ,  有効寿命 ,  推定