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J-GLOBAL ID：201702217756004110   整理番号：17A1569044

読書挙動ベースユーザ関心モデルと推奨システムへの応用【Powered by NICT】

Reading behaviour based user interests model and its application in recommender system

著者 (5件)： Li Hanyu (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Shen Yao (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wang Chong (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Yang Huan (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Ali Riaz (Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 683-690  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ関心モデルは情報推薦システムのための中心的課題である。基本的には,情報アクセスの品質を改善するためにユーザ関心モデルは,ユーザの興味を正確に記述することを目的とした。しかし,ユーザ関心モデル,すなわち初期ユーザ情報収集,ユーザプロファイル表現とユーザ興味進化の記述を開発するための三つの課題である。本論文では,タグを用いて問題を解決することを試みた。関心タグと名付けたタグに基づくユーザプロファイルを創造するユーザ関心モデルを提案し,それらの読書行動を解析することでユーザのプロファイルを動的に更新する機構を実装した。提案したユーザ関心モデルは長期と短期利益の間の識別することができる。もモデルはユーザの興味を解析を支援する推薦システムに統合できるかを示した。Webから収集した大量テキスト情報に実験を行い,結果は,このモデルの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利用者プロファイル ,  Web【情報システム】 ,  *モデル ,  品質 ,  情報収集
準シソーラス用語： テキスト ,  情報へのアクセス ,  *推奨システム ,  *読書 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 読書 ,  挙動 ,  関心 ,  モデル ,  推奨システム ,  応用