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J-GLOBAL ID：201702217761248026   整理番号：17A1729063

KalmanフィルタによるRayleigh Jakesフラットフェージングチャネル推定のための2次自己回帰モデルAR(2)の最適化【Powered by NICT】

Optimization of the second order autoregressive model AR(2) for Rayleigh-Jakes flat fading channel estimation with Kalman filter

著者 (3件)： Husseini Ali Houssam El (IEMN lab, Group Telice University of Lille 1, 59650, Villeneuve d’Ascq, France) ,  Simon Eric Pierre (IEMN lab, Group Telice University of Lille 1, 59650, Villeneuve d’Ascq, France) ,  Ros Laurent (GIPSA-lab, Image and signal Department, BP46, 38402 Saint-Martin d’Hres, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DSP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Jakes Dopplerスペクトル(1968年R.H.Clarkeによるモデル)と低速フェージング変動フラットフェージングRayleighチャネルの推定を扱った。文献における一般的な方法は,次数p(AR(p))の自己回帰モデルを用いたチャネルの変化,そのパラメータは「相関マッチング」(CM)基準に従って調整し,Kalmanフィルタ(KF)によって推定したを近似することである。一次AR(1)に基づく最近の研究は,性能は中程度のチャネル変動,多くの応用の場合に減速のためのBayes Cramer-Raoの限界から離れていることを示した。一次モデルに同じ研究はM AV基準(漸近分散の最小化)とCM基準を置換することの重要性を示した。さらに,AR(1)AR(2)への通過によるモデルの次数を増加させるCM基準を考慮した場合に性能を改善しなかったことが文献で示されている。性能の改善を得るためには,二次自己回帰モデルAR(2)とM AV基準を考慮する必要がある,本論文で示されたように,パラメータの一つであり,Doppler周波数の間の線形関係を課すことにより,雑音レベルの関数とチャネルのDoppler周波数としてのAR(2)のパラメータの準最適調整のための解析式を導出した。理論的仮定をシミュレーションで検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マッチング ,  *モデル ,  *チャネル推定 ,  *Kalmanフィルタ ,  スペクトル ,  *チャネル ,  低速度 ,  雑音指数 ,  *自己回帰モデル ,  *最適化 ,  線形性
準シソーラス用語： Doppler周波数 ,  次数 ,  Rayleighフェージングチャネル ,  *フラットフェージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： Kalmanフィルタ ,  フラットフェージング ,  チャネル推定 ,  自己回帰モデル ,  Ar ,  最適化