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J-GLOBAL ID：201702217772581136   整理番号：17A0994570

ガスタービンとカスケードCO_2複合サイクルの熱力学的解析と最適化【Powered by NICT】

Thermodynamic analysis and optimization of a gas turbine and cascade CO₂ combined cycle

著者 (4件)： Cao Yue (XiAn JiaoTong University, Inst. of Turbomachinery, State Key Lab Multiphase Flow Power Engn, Xian 710049, PR China) ,  Ren Jingqi (XiAn JiaoTong University, Inst. of Turbomachinery, State Key Lab Multiphase Flow Power Engn, Xian 710049, PR China) ,  Sang Yiqian (XiAn JiaoTong University, Inst. of Turbomachinery, State Key Lab Multiphase Flow Power Engn, Xian 710049, PR China) ,  Dai Yiping (XiAn JiaoTong University, Inst. of Turbomachinery, State Key Lab Multiphase Flow Power Engn, Xian 710049, PR China)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 144  ページ： 193-204  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ガスタービン,超臨界CO_2Braytonサイクルおよび遷臨界CO_2サイクルの構成する新しいガスタービンとカスケードCO_2複合サイクルについて述べた。その熱力学的可能性を示すために,この複合サイクルの性能評価と最適化のための新しい解法を提案した。より良い複合サイクル性能を得るために,遺伝的アルゴリズム(GA)は,パラメータ最適化のために導入した。シミュレーション結果は,GTカスケードCO_2複合サイクルは,従来のGT蒸気Rankine複合サイクルより良い熱力学的性能を持っていたことを示した。このGTカスケードCO_2複合サイクルは,単ガスタービンサイクルから17.03%以上の効率増加を持つ可能性がある。さらに,この組合せ構成は,異なるパワーレベルのガスタービンに適用することができた。GA最適化により,熱効率はTaurus60GTカスケードCO_2複合サイクルの52.53%を達成できた。感度シミュレーション結果は,提案したカスケードCO_2サイクルは複合サイクル性能に及ぼす周囲温度の影響を相殺するために有利であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  *熱力学 ,  *ガスタービン ,  シミュレーション ,  超臨界 ,  熱効率 ,  性能評価 ,  遺伝的アルゴリズム ,  2サイクル ,  感度解析
準シソーラス用語： 周囲温度 ,  ガスタービンサイクル ,  パラメータ最適化 ,  *Sabatheサイクル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ガスタービン ,  カスケードCO_2サイクル ,  熱力学的解析 ,  性能最適化 ,  感度解析

分類 (2件)： 内燃機関発電  (NB03050O) ,  火力発電  (NB03040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： ガスタービン ,  カスケード ,  複合サイクル ,  力学的解析 ,  最適化