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J-GLOBAL ID：201702217799068203   整理番号：17A1392579

暗号化されたアウトソーシングデータ上の中央キーワードに基づく意味論的拡張探索を可能にする【Powered by NICT】

Enabling Central Keyword-Based Semantic Extension Search Over Encrypted Outsourced Data

著者 (4件)： Fu Zhangjie (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wu Xinle (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wang Qian (State Key Lab of Software Engineering, School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Ren Kui (Department of Computer Science and Engineering, The State University of New York at Buffalo, Buffalo, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻： 12  号： 12  ページ： 2986-2997  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実際には,ユーザは容易に検索操作をする際の探索キーワードは全く異なる重要性を持っている。添加では,このようなキーワードはそれらの間である文法関係,利用者の視点からのキーワードの重要性を反映している直感を持っていた。しかし,既存の検索技術は,独立した無関係なとして検索キーワードを考える。本論文では,初めて,質問キーワード間の関係を考慮に入れ,それらの間の区別の重要性を示すためにキーワード重みづけアルゴリズムを設計した。探索プロトコル設計へのキーワード量を導入することにより,検索結果がユーザの要求と一致してそれ以上となろう。これに加えて,著者らはさらに新しい中心キーワードの意味拡張ランク付け方式を設計した。すべてのキーワードの代わりに中央クエリーキーワードを拡張することにより,本方式は検索機能と効率の間の良好なトレードオフを示した。質問とファイルの間の関連性を表現するために,跳ね上げ戸と指標を構築するときは,TF-IDF則を導入した。特に,提案方式では,データの両方を支持し,サブマトリクス法を用いて更新するキーワード。著者らの研究は,初めに中心キーワードの意味拡張ランク付け方式の設計のための基本的な考え方を与える,二つの異なる脅威モデルの下で異なるプライバシー要求に合致する二安全な検索可能な暗号化方式を提案した。実世界データセット上での実験を行い,提案した方式は,効率的,効果的かつ安全なことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *意味論 ,  プライバシー ,  文法 ,  等級づけ ,  *暗号 ,  安全性 ,  重みづけ ,  有限要素法 ,  *キーワード ,  アルゴリズム ,  モデル
準シソーラス用語： プロトコル設計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 暗号化 ,  アウトソーシング ,  キーワード ,  意味論 ,  拡張 ,  探索