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J-GLOBAL ID：201702217818047395   整理番号：17A0058086

オブジェクト提案マッチングのための先進の地方オフセットマッチング戦略【Powered by NICT】

An advanced local offset matching strategy for object proposal matching

著者 (2件)： Zhang Ruonan (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University) ,  Wang Wenmin (School of Electronic and Computer Engineering, Shenzhen Graduate School, Peking University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像対応問題は実世界シーンの複雑性,特に変形,異常値,および他のクラス内変動の存在下でのために非常に挑戦的である。画像対応付けを見つけるために使用される意味論的フロー法が,一般的なものは,主に個々の物体,例えば背景,クラッタ画像詳細と元素シーンにより容易に混乱したことを画素レベルまたは規則的局所領域サンプリング操作に依存する,提案の間の関係についての注意は稀である。この問題に対して我々は,物体の提案のための先進の地方オフセットマッチング戦略,ナイーブBayesモデルを提案し,前処理による出現と局所的空間パターンの両方を考慮した。オブジェクト提案を用いた信頼できる領域関係を構築するだけでなく,提案の出現と空間パターンの間の整合性を調べた。添加では,二種の評価メトリック,七特徴を実験に適用した。標準ベンチマーク上で適切な実験と共に,比較および分析は,提案した方法は多様な環境で他のマッチング戦略よりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  意味論 ,  前処理 ,  クラッタ ,  画素 ,  *マッチング ,  異常値 ,  画像 ,  空間パターン ,  複雑性
準シソーラス用語： Bayes法 ,  対応問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： オブジェクト ,  提案 ,  マッチング ,  地方 ,  オフセット ,  戦略