文献

J-GLOBAL ID：201702217838460016   整理番号：17A1501063

純化合物の標準沸点を推定するためのロバストな一般化モデルの開発【Powered by NICT】

Development of robust generalized models for estimating the normal boiling points of pure chemical compounds

著者 (7件)： Varamesh Amir (Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Hemmati-Sarapardeh Abdolhossein (Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Dabir Bahram (Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Dabir Bahram (Department of Chemical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Dabir Bahram (Energy Research Center, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Mohammadi Amir H. (Discipline of Chemical Engineering, School of Engineering, University of KwaZulu-Natal, Howard College Campus, King George V Avenue, Durban 4041, South Africa) ,  Mohammadi Amir H. (Institut de Recherche en Genie Chimique et Petrolier (IRGCP), Paris Cedex, France)
資料名： Journal of Molecular Liquids  (Journal of Molecular Liquids)
巻： 242  ページ： 59-69  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0924A  ISSN： 0167-7322  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報では,四種類の一般化された方法は,多層パーセプトロン(MLP)と動径基底関数(RBF)ニューラルネットワークを用いた,最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM)とデータ処理グループ法(GMDH)による純化合物の標準沸点を推定するために開発された。モデルを開発するために,563の純化合物の実験データを文献から収集した。収集されたデータを含む13種の異なる群からのデータ点を含んでいるパラフィンシクロパラフィンmonooleffinsとdioleffins;cyclooleffinsとactylens;ベンゼン誘導体縮合環芳香族化合物と誘導体酸類,アルコール類,及びフェノール類とアルデヒドアミンと窒素含有化合物エステルエーテル,ケトンハロゲン化炭化水素と硫黄含有炭化水素。提案したモデルを用いた予測結果は,統計的およびグラフ誤差解析を用いた正常沸点を推定するための以前に開発した方法の三と比較した。比較は,提案したすべてのモデルが提供されている方法より信頼性が高く,正確であることを示した。提案したMLP,RBF,LSSVMとGMDHの平均絶対パーセント相対誤差はそれぞれ3.41%,2.65%,および3.11%および3.78%であった。RBF(動径基底関数)に基づいて開発した方法は,最も正確な予測モデルとして選択し,一方,GMDHモデルをコンピュータに必要とせずに簡単な数学的相関を通した正常沸点を推定する利点を有している。提案モデルの異常値と適用可能性領域を見出し,このモデルが統計的に有効であることを証明するために,レバレッジ手法を用いた。結果は実験データセットのほんの小さいパーセントは,開発したモデルの適用性ドメインの位置していることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多層パーセプトロン ,  データ処理 ,  信頼性 ,  フェノール類 ,  動径基底関数 ,  異常値 ,  炭化水素 ,  GMDH ,  *沸点 ,  ケトン ,  予測 ,  *ロバスト性 ,  予測モデル ,  誤差解析 ,  アルコール

著者キーワード (5件)： 正常沸点 ,  多層パーセプトロン ,  動径基底関数 ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  データ処理のグループ法

分類 (5件)： その他の物質の多成分系の相平衡・状態図  (CB03017A) ,  し好料作物  (FC03076D) ,  信頼性  (KB04040H) ,  多成分系の相平衡・状態図一般  (CB03014B) ,  精製プロセス  (YF02050E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 標準 ,  沸点 ,  推定 ,  ロバスト ,  一般化 ,  モデル ,  開発